{"id":11537,"date":"2023-06-28T09:42:42","date_gmt":"2023-06-28T09:42:42","guid":{"rendered":"https:\/\/intellico.ai\/?p=11537"},"modified":"2026-02-25T10:20:01","modified_gmt":"2026-02-25T10:20:01","slug":"ai-eu-ai-regio-project-e-lexplainable-ai-per-manufacturing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/intellico.ai\/it\/blog\/ai-eu-ai-regio-project-e-lexplainable-ai-per-manufacturing\/","title":{"rendered":"AI & EU: AI Regio Project e l\u2019Explainable AI per Manufacturing and R&D"},"content":{"rendered":"\n

Il progetto AI Regio<\/strong> intende dare il suo contributo alla diffusione dell’AI in EU. \u00c8 infatti un’iniziativa di ricerca e sviluppo nell’ambito dell’intelligenza artificiale (AI) che fa parte dell’iniziativa I4MS (ICT Innovation for Manufacturing SMEs) della Commissione europea.<\/p>\n\n\n\n

In questo contesto, Intellico propone \u201cGrapho<\/strong>“, una tecnologia che impiega tecniche di intelligenza artificiale avanzate basate su GNN (Graph Neural Networks) per rendere pi\u00f9 efficiente e accurato il processo di identificazione e riutilizzo dei componenti esistenti nelle nuove generazioni di prodotti. Il suo scopo \u00e8 quello di migliorare la produttivit\u00e0 e la competitivit\u00e0 delle imprese manifatturiere europee velocizzando il processo di identificazione di piattaforme comuni e dunque riduzione delle varianti.<\/p>\n\n\n\n

Questo \u00e8 l\u2019obiettivo che Intellico si \u00e8 posto all\u2019interno del progetto AI-Regio in EU. Il progetto Europeo si propone di creare una rete Europea tra le iniziative gi\u00e0 attive sui temi della Trasformazione Digitale delle imprese e dei processi produttivi (es: Pilot della Vanguard Initiative, Piattaforme S3, …), con tecniche Data-driven o AI-Driven. Il progetto, come gi\u00e0 detto,  fa parte dell\u2019iniziativa I4MS e ha finanziato 30 esperimenti di applicazioni regionali incentrati sull\u2019adozione di tecnologie di IA in specifici casi industriali, tra cui, appunto,  il progetto \u201cGrapho\u201d di Intellico.<\/p>\n\n\n\n

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AI per lo sviluppo dell\u2019economia in EU<\/h2>\n\n\n\n

Le aziende ETO\/MTO <\/strong>(Engineer to Order\/Make to Order)in ambito manifatturiero possono arrivare ad elaborare centinaia di progetti CAD alla settimana. La sfida per una pi\u00f9 efficiente gestione del processo \u00e8 quella di trovare quali prodotti o componenti esistono gi\u00e0 e possono essere riutilizzati o adattati<\/strong> nella fase iniziale di una nuova generazione o variante di prodotto (design by re-use)<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Questa sfida \u00e8 comune in molte realt\u00e0 manifatturiere che dispongono di un ampio database di modelli di prodotti CAD contenenti anni di esperienza ingegneristica. Tuttavia, \u00e8 spesso difficile eseguire query mirate sui database per trovare informazioni specifiche sui progetti, e ci\u00f2 pu\u00f2 rallentare il processo di progettazione, rendendo difficile il riutilizzo dei componenti esistenti.<\/p>\n\n\n\n

In tal senso, l\u2019utilizzo di soluzioni AI innovative basate su Explainable AI,<\/strong> come quella proposta dal team Intellico, pu\u00f2 aiutare le aziende manifatturiere a superare queste sfide e a ottimizzare il processo di progettazione del prodotto, migliorando la produttivit\u00e0 e la competitivit\u00e0 dell’intera azienda.<\/p>\n\n\n\n

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La proposta di Intellico per AI Regio<\/h2>\n\n\n\n

La soluzione proposta dal team Intellico<\/strong> si basa su un modello innovativo basato su GNN <\/strong>(Graph Neural Network<\/em>)che consente di estrarre vettori di caratteristiche specifiche della classe dai modelli di prodotto CAD. <\/p>\n\n\n\n

Questo modello \u00e8 in grado di eseguire un’identificazione della somiglianza geometrica efficiente e accurata tra i profili CAD,<\/strong> facilitando la ricerca per similarit\u00e0 e aiutando gli utenti a identificare e riutilizzare rapidamente i componenti esistenti nelle nuove generazioni di prodotti.<\/p>\n\n\n\n

Il modello \u00e8 in grado di rappresentare i profili CAD all\u2019interno di un grafo<\/strong>, dove i nodi sono caratterizzati dalle componenti del prodotto e gli archi rappresentano le relazioni di similarit\u00e0 tra i componenti dei prodotti identificati dall\u2019AI. Il modello utilizza, quindi, un’architettura di GNN per elaborare il grafo <\/a>per generare un vettore di caratteristiche per ogni componente del prodotto. I vettori di caratteristiche generati dal modello possono poi essere utilizzati per eseguire un’identificazione della somiglianza geometrica tra i componenti di diversi modelli di prodotto CAD e quindi anche per facilitare l\u2019archiviazione. <\/p>\n\n\n\n

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Perch\u00e9 scegliere la soluzione di Explainable AI di Intellico?<\/h3>\n\n\n\n

La soluzione proposta da Intellico presenta diversi benefici per le aziende ETO\/MTO ed in generale per le aziende che gestiscono \u201cpiattaforme\u201d di prodotto:<\/p>\n\n\n\n