Migliorare lo sviluppo di prodotto nel settore alimentare con l’AI

Abbiamo già discusso in un articolo precedente di come l’AI possa essere usata per rivoluzionare l’industria della cosmetica. Tuttavia, anche l’industria alimentare non fa eccezione. Massimizzando la quantità di dati di cui un’azienda dispone, l’AI può consentire di prendere decisioni informate, migliorare l’efficienza operativa ed innovare come mai prima d’ora. Nello sviluppo di nuovi prodotti, l’AI può analizzare le combinazioni di ingredienti, portando alla creazione di ricette nuove e invitanti. Questo progresso tecnologico non solo permette di risparmiare tempo e risorse, ma garantisce anche che le ricette soddisfino i gusti e le esigenze alimentari dei consumatori in continua evoluzione.

Casi d’uso dell’AI lungo la value chain del settore alimentare

L’applicazione dell’AI nell’industria alimentare copre l’intera catena del valore, dall’approvvigionamento degli ingredienti alla consegna del prodotto finale.
Ecco come l’AI aggiunge valore in ogni fase:

1. Approvvigionamento degli ingredienti: l’AI può prevedere le tendenze emergenti nelle preferenze dei consumatori e nella domanda di ingredienti, consentendo alle aziende di adattare proattivamente delle strategie di approvvigionamento.
   
   
2. RD: gli strumenti basati su AI possono analizzare le ricette esistenti e suggerire nuove combinazioni di ingredienti. Questo accelera il processo di sviluppo della nuova ricetta che si desidera creare.
   
   
3. Produzione: gli algoritmi AI facilitano l’uso efficiente delle risorse e dei macchinari, analizzando i dati in tempo reale e ottimizzando lo scheduling della produzione, con risultati precisi e ad alto rendimento.
   
   
4. Marketing e Vendite: l’AI analizza i dati dei clienti per personalizzare le strategie di marketing, prevedere le tendenze di vendita e personalizzare le interazioni con i clienti. Comprendendo il comportamento dei consumatori, le aziende possono lanciare campagne mirate per creare risonanza con il loro pubblico.
   
   
5. Gestione della Supply Chain: l’AI migliora la visibilità della catena di approvvigionamento, prevedendone la domanda e ottimizzandone la logistica. Ciò garantisce la consegna tempestiva dei prodotti, mantenendone la freschezza e riducendo i costi associati ai ritardi.
   
   
6. Feedback dei clienti e miglioramento continuo: gli strumenti di AI analizzano le recensioni e il feedback dei clienti, identificando le aree di possibile miglioramento dei prodotti esistenti. Questo continuo ciclo di feedback e innovazione aiuta le aziende a rimanere competitive sul mercato.

Matilde: Explainable AI per lo sviluppo di prodotto del settore alimentare

La nostra piattaforma Matilde è una soluzione progettata per ottenere insights dai dati più rilevanti e dalle conoscenze accumulate nel tempo sulla creazione di nuove ricette.
MATILDE è stata configurata per migliorare lo sviluppo delle ricette prevedendo le proprietà del prodotto finale e identificando la combinazione ottimale di ingredienti insieme ai parametri di processo associati.

MATILDE offre tre funzionalità principali al team di RD:

1. Simulatore: per testare nuove combinazioni di ingredienti e valutarne l’impatto sulle proprietà della ricetta. Inoltre, gli utenti possono inserire parametri specifici per identificare la combinazione necessaria di ingredienti per ottenere i risultati desiderati. È anche possibile applicare vincoli per escludere determinati ingredienti, garantendo che eventuali restrizioni nei nuovi mercati siano considerate durante la simulazione;
   
   
2. Explainer: per comprendere l’impatto degli ingredienti sulle proprietà della ricetta. Ad esempio, gli utenti possono esplorare le risposte a domande quali: “Come posso regolare la salinità di un prodotto senza aumentare il contenuto di sodio?” o “Come posso aumentare la piccantezza di un prodotto senza usare peperoncino?”;
   
   
3. Explorer: per accedere allo storico completo delle ricette e dei loro parametri attraverso un grafico interattivo, che consente agli utenti di identificare facilmente ricette simili passate, analizzarne i risultati e comprendere come i diversi ingredienti hanno influenzato tali risultati.

Matilde, come altri strumenti di AI, è una risorsa potente, ma non è una soluzione magica. Per riuscire a sfruttarne a pieno tutto il potenziale, richiede un dataset solido proveniente da esperimenti precedenti. Più i dati sono completi e di alta qualità, più Matilde potrà performare efficacemente, fornendo approfondimenti affidabili e da poter prontamente utilizzare.

In Intellico, offriamo una vasta esperienza e una profonda comprensione del panorama dei dati per aiutarti a individuare esattamente i tipi di informazioni necessari a massimizzare l’efficacia di Matilde. Lavoriamo a stretto contatto con le aziende per identificare, raccogliere e strutturare questi dati, garantendo che siano adatti a generare risultati significativi.

Inoltre, Matilde ha la capacità unica di basarsi rapidamente sulle informazioni esistenti, apprendendo e adattandosi in tempo reale per migliorare l’accuratezza delle sue previsioni. Questo non solo accelera il processo di sviluppo di nuove formulazioni, ma migliora notevolmente anche l’efficienza complessiva del flusso di innovazione dell’azienda, consentendo di rimanere competitivi in un mercato in continua evoluzione.

Benefici principali di MATILDE nello sviluppo di prodotto del settore alimentare

L’applicazione di MATILDE nell’industria alimentare copre l’intera pipeline di RS, dall’approvvigionamento degli ingredienti allo sviluppo del prodotto finale:

• Time to Market: generalmente, il tempo necessario per sviluppare nuovi prodotti alimentari varia da 6 mesi a 3 anni, a seconda del livello di tecnologia e innovazione coinvolti. Con meno tempo di ricerca e meno test necessari, il time to market si ridurrebbe significativamente. MATILDE ha dimostrato di ridurre il time to market, approssimativamente, da 7 mesi a 2 mesi.
• Ottimizzazione dei costi: implementare MATILDE nello sviluppo delle ricette snellisce il processo di test, riducendo la necessità di un’ampia sperimentazione per trial error. Con le previsioni accurate di MATILDE, i test diventano principalmente una verifica finale, riducendo significativamente lo spreco di materie prime. Stimiamo una riduzione del 30% dei materiali sprecati e una diminuzione del 70% del numero di test richiesti.

MATILDE si presenta come uno strumento che sfrutta la potenza dell’AI per rivoluzionare lo sviluppo delle ricette nell’industria alimentare. Integrando MATILDE nel processo decisionale strategico – come la previsione delle ricette – consente alle aziende di rimanere all’avanguardia in un mercato in continua evoluzione. Con l’avanzare dell’industria alimentare, l’adozione di soluzioni AI come MATILDE sarà essenziale per favorire l’innovazione e mantenere un vantaggio competitivo.
Per saperne di più su Matilde, visita il nostro sito: https://intellico.matilde.ai/