Matilde: Riduci il Time-to-Market dei nuovi prodotti e ottimizza le formulazioni esistenti.
La piattaforma di Explainable AI che accelera lo sviluppo di nuove formulazioni in cosmetica, chimica e food.
MATILDE è una piattaforma che integra AI predittiva e generativa per supportare i laboratori di R&D nella simulazione, ottimizzazione e validazione delle formulazioni, riducendo tempi, costi e il numero di sperimentazioni fisiche.
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Con Matilde ottimizza:
prima
MATILDE
dopo
Time to Market
7
Mesi
2
Mesi
Waste
50%
Scarto materialiscarto materiali
Test
30
Test prima dell’approvazione
10
Test prima dell’approvazione
MATILDE: moduli principali
Monitorare i dati di Laboratorio e gestire i progetti R&D
Prevedere, analizzare e decidere cosa portare avanti in laboratorio
Verificare i vincoli
normativi e le possibili
materie prime alternative
GESTIONE
FORMULAZIONI
SIMULAZIONE
E SPIEGAZIONE
ASSISTENTE
INTELLIGENTE
Come funziona Matilde
1
APPRENDE
Carica dati storici di prodotto, test e specifiche
STEP
2
Predice performance
e criticità
STEP
3
Identifica i fattori chiave con spiegazioni trasparenti
STEP
4
Restituisce suggerimenti data-driven per la formulazione finale
Settori di applicazione
AI per formulazione cosmetica
Skincare, haircare, make-up, fragranze…
Predice: viscosità, pH, stabilità, texture, assorbimento
AI per formulazione chimica
Rubber compound, vernici,
adesivi, polimeri, additivi...
Predice: densità, durezza,
resistenza, viscosità, elasticità,invecchiamento
AI per formulazione alimentare
Snack e dolci, integratori,
prodotti da forno ...
Predice: gusto, stabilità, shelf-life, durezza, conservazione
Chi sceglie Matilde?
Scientist & R&D Manager
Sviluppano nuove ricette e ottimizzano formulazioni.
Product Developer & Innovation Team
Lanciano nuovi prodotti rispondendo a trend mercato.
Process Engineer & Quality Assurance
Garantiscono scalabilità e
compliance normativa.
Technical Director & Plant Manager
Casi Studio
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FAQ
1. Cos'è Matilde?
Matilde è la piattaforma di Explainable AI (XAI) e AI generativa sviluppata da Intellico per i laboratori di Ricerca & Sviluppo (R&D) dei settori cosmetico, chimico e alimentare. Ottimizza i processi di formulazione, sperimentazione e test riducendo il time-to-market dei nuovi prodotti da 7 a 2 mesi.
Matilde predice le proprietà chimico-fisiche di una formulazione prima dei test di laboratorio, tagliando lo scarto di materiali dal 50% al 20% e i test necessari prima dell’approvazione da 30 a 10. Consente inoltre la consultazione rapida di documenti, schede tecniche e specifiche regolatorie e l’analisi comparativa tra formule e ingredienti. È disponibile sul Microsoft Marketplace.
2. Come funziona Matilde?
Matilde funziona secondo un flusso in quattro fasi: Apprende, Analizza, Spiega, Ottimizza:
- Apprende (caricamento dati storici): si integra con i sistemi LIMS esistenti (es. Labware, Labvantage, Thermo Scientific), PLM ed ERP, importando formulazioni passate, test di laboratorio e proprietà misurate. Con le librerie di Small Language Models (SLM) consente inoltre la consultazione rapida di informazioni provenienti da documentazione tecnica.
- Analizza (apprendimento AI): modelli di Explainable AI basati su Graph Neural Networks (GNN) analizzano le relazioni tra ingredienti e individuano pattern e correlazioni nascoste, non identificabili manualmente dal formulatore.
- Spiega: identifica i fattori chiave che determinano il risultato con spiegazioni trasparenti, così il formulatore capisce il perché di ogni previsione.
- Ottimizza (predizione e simulazione): inserita una composizione di ingredienti restituisce suggerimenti data-driven per la formulazione finale.
3. Cosa distingue Matilde dai software tradizionali
A differenza dei software tradizionali per l’R&D (PLM, LIMS), Matilde è nativamente basata su modelli di Intelligenza Artificiale che generano predizioni, analisi comparative e valutazioni di similarità a partire dai dati di laboratorio.
Matilde non sostituisce i sistemi esistenti, ma li completa:
- si affianca ai LIMS, che raccolgono e gestiscono i dati dei test di laboratorio;
- integra i PLM, che governano il ciclo di vita del prodotto dopo l’approvazione della formula.
La differenza chiave è il momento in cui interviene: Matilde agisce prima, nella fase più esplorativa e critica della formulazione. È la scrivania di lavoro del formulatore, che la usa per tracciare le prove intermedie, esplorare ingredienti alternativi, confrontare formulazioni simili e validare ipotesi, fino alla formula ottimale. Non si limita a gestire i dati: li trasforma in insight e predizioni actionable a supporto delle decisioni di R&D.
4. Matilde garantisce la riservatezza dei dati e delle formulazioni?
- Isolamento completo dei dati (Data Isolation): i dati del cliente, incluse formulazioni, test e modelli derivati, sono completamente separati e non accessibili da altri tenant o organizzazioni.
- I modelli restano patrimonio aziendale e versioni addestrate sui dati del cliente restano proprietà esclusiva dell’azienda e non vengono incorporate in modelli condivisi né usate per addestrare modelli esterni.
- Nessuna condivisione con terze parti: i dati non sono condivisi con partner o fornitori esterni, né usati per finalità diverse da quelle concordate.
- Conformità GDPR: Matilde opera in Europa ed è conforme al GDPR (Regolamento UE 2016/679) e alle migliori pratiche di sicurezza, con controlli e politiche di accesso a tutela delle informazioni sensibili.
5. In quali settori si puo' usare Matilde?
Matilde è utilizzata dai laboratori di Ricerca & Sviluppo (R&D) principalmente di tre comparti industriali:
- Cosmetica & Beauty per lo sviluppo e l’ottimizzazione di formulazioni cosmetiche e personal care;
- Chimico & Compound: compound chimici, vernici e mescole plastiche, con predizione di densità, durezza, resistenza alla trazione e invecchiamento;
- Food & Beverage per l’ottimizzazione di composizione, stabilità e shelf-life dei prodotti alimentari, con sostituzione di ingredienti nel rispetto dei vincoli nutrizionali e normativi.
6. Chi utilizza Matilde in azienda?
Matilde è pensata per i team di Ricerca & Sviluppo e produzione:
- Scientist & R&D Manager: sviluppano nuove ricette e ottimizzano le formulazioni;
- Product Developer & Innovation Team: lanciano nuovi prodotti rispondendo ai trend di mercato;
- Process Engineer & Quality Assurance: garantiscono scalabilità e compliance normativa;
- Technical Director & Plant Manager: ottimizzano costi e allocazione delle risorse R&D.
7. Con quali sistemi si integra Matilde (LIMS, PLM, ERP)?
- LIMS (Laboratory Information Management System) ad esempio Labware, Labvantage e Thermo Scientific;
- PLM (Product Lifecycle Management);
- ERP (Enterprise Resource Planning).
8. Cos'è l'Explainable AI e perché è importante nella formulazione?
L’Explainable AI (XAI, Intelligenza Artificiale Spiegabile) è il ramo dell’AI che rende trasparenti e comprensibili le decisioni dei modelli, superando la logica “black box” dei sistemi tradizionali.
Nella formulazione è decisiva perché il formulatore non riceve solo una previsione (es. la viscosità attesa), ma capisce anche quali ingredienti e proprietà l’hanno determinata. Questo permette di fidarsi del risultato, apprendere dal processo e prendere decisioni migliori in modo ripetibile. È il principio su cui si basa Matilde: “tu decidi, l’AI spiega il perché”.
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ora disponibile sul Microsoft Marketplace
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