Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui le aziende innovano e lanciano nuovi prodotti sul mercato. Dalla ricerca iniziale al test finale, l’AI sta ridefinendo i processi tradizionali, offrendo strumenti potenti per accelerare il time-to-market, migliorare la personalizzazione e ridurre i costi. Diversi report di settore, tra cui McKinsey e Roland Berger, indicano la R&S come una delle aree aziendali più interessanti per l’adozione dell’AI.
Come Intellico crediamo fortemente che l’AI possa dare un contributo fondamentale in questa area strategica aziendale e in tutti i processi decisionali-creativi coinvolti.
Abbiamo portato quindi il nostro punto di vista a SMAU London, tra i principali spazi dedicati all’innovazione e alla tecnologia per le imprese e i professionisti. Dopo l’edizione 2024 su Milano, siamo stati presenti anche a Londra, nella splendida cornice dei Protein Studios, grazie alla sponsorship di ITA – Italian Trade Agency
Un contesto di confronto internazionale, raccontato anche da testate come Fortune Italia e Repubblica, che hanno evidenziato come l’approccio delle startup italiane sia sempre più orientato alla concretezza e all’efficacia dell’AI applicata.
Perché l’AI è cruciale nello sviluppo di nuovi prodotti?
L’innovazione è spesso una corsa contro il tempo. In un mercato in continua evoluzione, essere i primi a rispondere ai bisogni dei consumatori può fare la differenza. L’AI si distingue come alleata strategica per diversi motivi:
- Accelerazione del Time-to-Market
Grazie a strumenti di analisi avanzata, le aziende possono identificare rapidamente trend emergenti e opportunità di mercato. L’AI automatizza attività come il testing, riducendo drasticamente i tempi di sviluppo. - Personalizzazione
Algoritmi predittivi permettono di analizzare dati sui consumatori per creare prodotti più in linea con le loro esigenze. Ad esempio, nei servizi, piattaforme basate su AI aiutano a formulare proposte e promozioni che rispondano a preferenze individuali. - Riduzione dei Costi
L’AI consente di effettuare simulazioni e test virtuali, riducendo la necessità di prototipi fisici e minimizzando gli sprechi. Inoltre, può processare un numero significativo di alternative, ampliando esponenzialmente le opzioni analizzabili. - Design-by-reuse
Algoritmi di similarità possono confrontare rapidamente progetti, immagini e documenti di esperienze precedenti, suggerendo come rispondere a nuove richieste sulla base di soluzioni già validate.
Casi di successo Intellico: l’AI in azione
Le soluzioni di Intellico abbracciano end-to-end il processo di sviluppo nuovo prodotto. Di seguito, alcuni esempi applicativi in diversi settori:
- Chimico/Cosmetico
Piattaforme come MATILDE (una soluzione AI innovativa) consentono ai team di R&D di ottimizzare le formulazioni analizzando migliaia di combinazioni di ingredienti in pochi minuti. Questo approccio riduce il tempo necessario per ottenere la formula perfetta, garantendo al contempo risultati di alta qualità.
- Engineer-to-Order
Grapho4Tender utilizza l’AI generativa per analizzare capitolati di gara e documentazione tecnica, generando rapidamente proposte offerte al cliente e supportando le aziende nell’identificazione delle aree critiche da gestire in negoziazione.
Approfondimento:Ridurre i tempi di risposta al cliente: un’esperienza nella gestione gare nel settore manifatturiero
- Design
GraphoDesign supporta la progettazione di prototipi facilitando la consultazione di archivi di immagini, testi e documentazione tecnica, dal settore industriale (es. matrici) fino alla moda (prototipia).
Approfondimento: Faster and Better – AI come motore di produttività e flessibilità nelle aziende ETO/MTO
- Retail/Servizi
Soluzioni come Grapho for Upselling analizzano le preferenze dei clienti studiando lo storico delle transazioni, permettendo di personalizzare le offerte per aumentare la conversione.
Scopri di più: Customer retention e AI – Il caso di Grapho4Upselling per il settore bancario e assicurativo
Non solo tecnologia
L’integrazione dell’AI nel processo di sviluppo prodotto modifica profondamente il flusso di lavoro tradizionale, con i dati al centro dell’innovazione.
Grazie a modelli avanzati, oggi è possibile estrarre, combinare e interpretare dati provenienti da fonti strutturate e non strutturate, come documenti, e-mail e conversazioni. L’AI predittiva analizza dati storici e identifica pattern, mentre l’AI generativa permette di simulare scenari e suggerire soluzioni in base alle informazioni disponibili. Questa combinazione consente di migliorare la capacità di adattamento e l’apprendimento continuo.
Si aprono così nuovi spazi di collaborazione e nuove pratiche e servizi basati su sperimentazione virtuale.
Introdurre l’AI, tuttavia, richiede un cambiamento culturale e una formazione adeguata dei team, affinché possano comprendere e gestire il potenziale della tecnologia. Per Intellico, adottare una soluzione AI non significa semplicemente implementare un software, ma ripensare in chiave strategica tutti i processi coinvolti.
Conclusione
L’intelligenza artificiale non è solo uno strumento tecnologico, ma una leva strategica per l’innovazione. Le aziende che la integrano nei processi industriali e di sviluppo prodotto possono ottenere un vantaggio competitivo significativo, accelerando il time-to-market, personalizzando le soluzioni e riducendo i costi lungo tutta la filiera.
Se anche la tua azienda è interessata a scoprire come l’AI può trasformare i propri processi industriali e di sviluppo prodotto, contattaci per un approfondimento personalizzato.
Fonti:
(1) McKinsey, The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value, May 30, 2024
(2) Roland Berger, Unleashing the power of AI in R&D
