AI Specializzata
per formulazione
Cosmetica & Beauty

Matilde accelera lo sviluppo dei prodotti cosmetici, supportando la formulazione attraverso modelli di Explainable AI.

Scopri la soluzione giusta per la tua R&D

I vantaggi competitivi

Riduzione Time to Market

L’implementazione di sistemi AI accelera il ciclo di sviluppo prodotto, riducendo i tempi di lancio sul mercato.
Matilde permette di simulare virtualmente migliaia di combinazioni e scenari, eliminando iterazioni fisiche non necessarie e concentrando le risorse solo sui prototipi più promettenti.
Questo approccio consente di prendere decisioni informate più velocemente, riducendo il rischio di ritardi costosi.
Il risultato è un vantaggio competitivo significativo, con la possibilità di rispondere più rapidamente alle tendenze di mercato e alle esigenze dei consumatori.

Riduzione costi R&D

MATILDE riduce drasticamente i costi di sviluppo prodotto:

  • Minimizzazione dei prototipi fisici: invece di produrre campioni per testare diverse varianti, la simulazione AI identifica le formulazioni più promettenti da validare in laboratorio.
  • Risparmio su materie prime costose: utilizzate solo per i prototipi finali, non per tutte le prove esplorative.
  • Ottimizzazione del tempo del personale: i formulatori dedicano le loro competenze alla validazione e al fine-tuning, non a test ripetitivi di combinazioni.

Valorizzazione del know-how

L’AI elabora dati di laboratorio, storico delle formulazioni, risultati di test e feedback di produzione, creando una knowledge base di R&D cosmetica sempre aggiornata e contestualizzata. La consultazione delle formulazioni è immediata, con una forte riduzione dei tempi di ricerca delle informazioni tecniche.
Nelle aziende, anni di sperimentazioni rischiano di restare nella memoria di pochi tecnici. Matilde trasforma questa esperienza in un asset digitale consultabile: ogni formulazione testata e ogni correlazione tra ingredienti e proprietà finali vengono archiviate e rese disponibili per il futuro. Il know-how diventa patrimonio permanente, indipendente dalle persone.

Casi Studio

FAQ

1. Come l’AI facilita l’identificazione di vincoli regolatori e delle alternative possibili di ingredienti?

Matilde accelera la comprensione e l’adozione di nuove soluzioni, promuovendo un approccio guidato dall’evidenza e dalla conoscenza cumulata del dipartimento di R&D.

Matilde utilizza modelli di intelligenza artificiale avanzati per analizzare conoscenza non strutturata proveniente da report tecnici, banche dati esterni, brevetti, pubblicazioni scientifiche, report tecnici e documenti interni, estraendo automaticamente informazioni rilevanti e collegandole ai dati sperimentali disponibili. 

Grazie a questa capacità, la piattaforma suggerisce nuove ed innovative soluzioni, offrendo un supporto concreto allo sviluppo di prodotti. La consultazione rapida della knowledge base consente al team R&D di individuare in pochi istanti riferimenti utili, anche in presenza di un numero limitato di dati di laboratorio iniziali.

L’AI per la formulazione in cosmetica analizza i dati storici del laboratorio R&D (ingredienti, formulazioni, test) e utilizza Graph Neural Networks per predire proprietà come viscosità, pH, stabilità e parametri sensoriali di nuove formulazioni prima dei test fisici. 

A differenza dei sistemi “black box”, l’Explainable AI mostra quali ingredienti influenzano ogni proprietà, permettendo al formulatore di ottimizzare le ricette con consapevolezza e non per tentativi.

L’AI per formulazione cosmetica riduce i costi R&D su tre fronti: meno test di laboratorio necessari, meno spreco di materie prime e cicli di sviluppo più brevi.

Predicendo le proprietà delle nuove formulazioni prima dei test fisici, l’AI permette di eseguire solo esperimenti mirati invece di procedere attraverso un approccio “trial&error”. Il team R&D può così dedicare più tempo a progetti ad alto potenziale invece che a test ripetitivi.

Il vantaggio immediato di Matilde è identificare in pochi minuti su quali formulazioni o ingredienti disponibili basare lo sviluppo di nuove alternative, rispettando vincoli regolatori e desiderata del cliente. 

Sfruttando le capacità di simulazione è anche possibile sapere in anticipo se una formulazione funzionerà. Inserendo una nuova combinazione di ingredienti, il formulatore ottiene istantaneamente la predizione di viscosità, pH, stabilità e parametri sensoriali. 

Questo permette di scartare subito le formulazioni non promettenti e concentrarsi solo su quelle con reale potenziale, eliminando settimane di tentativi ed errori.