AI Specializzata per formulazione Chimica & Compound

Matilde accelera lo sviluppo di prodotti chimici, compound e vernici, supportando la formulazione attraverso modelli di Explainable AI.

Scopri la soluzione giusta per la tua R&D

I vantaggi competitivi

Riduzione Time to Market

L’industria chimica e dei compound richiede cicli di sviluppo lunghi e costosi per validare formulazioni di mescole, vernici e additivi.
Matilde accelera questo processo simulando virtualmente migliaia di combinazioni di materie prime, prevedendo proprietà critiche come densità, durezza, resistenza alla trazione e invecchiamento prima dei test fisici.
Invece di procedere per tentativi ed errori in laboratorio, i chimici R&D possono concentrare le risorse solo sui prototipi con le caratteristiche più promettenti.

Riduzione costi R&D

Elastomeri, resine, plastificanti e cariche funzionali rappresentano voci di costo significative nello sviluppo di mescole e rivestimenti.
Ogni ciclo di prove sperimentali consuma materiali che, in caso di formulazione non conforme, diventano scarto. Matilde
inverte questa logica: simula virtualmente il comportamento delle ricette prima della produzione fisica, riducendo il numero di batch di prova necessari.
Le materie prime pregiate vengono riservate ai prototipi con alta probabilità di successo, abbattendo gli sprechi e ottimizzando il budget R&D.

Valorizzazione del know-how

L’AI elabora dati di laboratorio, storico delle formulazioni, risultati di test e feedback di produzione, creando una knowledge base di R&D chimica sempre aggiornata e contestualizzata. La consultazione delle formulazioni è immediata, con una forte riduzione dei tempi di ricerca delle informazioni tecniche.
Nelle aziende, anni di sperimentazioni rischiano di restare nella memoria di pochi tecnici. Matilde trasforma questa esperienza in un asset digitale consultabile: ogni formulazione testata e ogni correlazione tra ingredienti e proprietà finali vengono archiviate e rese disponibili per il futuro. Il know-how diventa patrimonio permanente, indipendente

Casi Studio

FAQ

1. Come funziona l'AI per compound chimici e gomme?

L’AI per compound chimici e gomma analizza i dati storici delle formulazioni (ingredienti, percentuali, test reometrici) e predice le proprietà fisico-meccaniche del prodotto finale — come densità, durezza, viscosità, resistenza alla trazione, resistenza all’usura e comportamento all’invecchiamento. Inoltre, l’assistente AI di Matilde analizza la conoscenza non strutturata proveniente da report tecnici, banche dati esterni, brevetti, pubblicazioni scientifiche, report tecnici e documenti interni per suggerire nuovi ingredienti e accelerare l’identificazione di soluzioni performanti ma meno costose.

Le formulazioni e le ricette proprietarie sono asset competitivi fondamentali. MATILDE ti permette di sfruttare l’intelligenza artificiale per accelerare l’innovazione senza compromettere la confidenzialità o il controllo sui tuoi dati strategici. MATILDE è infatti progettata per tutelare la riservatezza, la proprietà e l’integrità delle tue formulazioni. Ecco come lo facciamo:

  • Isolamento completo dei dati (Data Isolation):
    I dati del cliente, incluse formulazioni, test e modelli derivati, sono completamente separati e non sono accessibili da altri tenant o organizzazioni.
  • I modelli restano patrimonio aziendale:
    Le versioni dei modelli addestrati sui dati del cliente restano proprietà esclusiva dell’azienda e non sono incorporate nei modelli generali condivisi con altri utenti o usate per addestrare modelli esterni.
  • Nessuna condivisione con terze parti:
    I dati non sono condivisi con partner o fornitori esterni e non sono utilizzati per finalità diverse da quelle operative concordate.

Conformità alla normativa sulla privacy:
Operiamo in Europa. Pertanto, la piattaforma è naturalmente conforme al GDPR e alle migliori pratiche di sicurezza dei dati, con controlli e policy di accesso che proteggono l’informazione sensibile.

Sì. Matilde simula l’impatto della sostituzione di ingredienti più economici sulle proprietà finali del prodotto, mostrando se e come cambiano le caratteristiche tecniche. Grazie agli algoritmi innovativi di Explainable AI sono generate le  alternative che producono risultati equivalenti a costo inferiore, permettendo riformulazioni cost-driven senza compromettere le specifiche richieste dal cliente o dal processo produttivo.

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