AI Specializzata per formulazione Food & Beverage
Matilde riduce test fisici e time-to-market senza compromettere qualità, gusto e sicurezza alimentare.
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I vantaggi competitivi
Riduzione Time to Market
L’implementazione di sistemi AI accelera il ciclo di sviluppo prodotto, riducendo i tempi di lancio sul mercato dei nuovi prodotti alimentari.
Matilde permette di simulare virtualmente migliaia di combinazioni e scenari, eliminando iterazioni fisiche non necessarie e concentrando le risorse solo sui prototipi più promettenti. Questo approccio consente di prendere decisioni informate più velocemente, riducendo il rischio di ritardi costosi. Il risultato è un vantaggio competitivo significativo, con la possibilità di rispondere più rapidamente alle tendenze di mercato e alle esigenze dei consumatori.
Riduzione costi R&D
MATILDE riduce drasticamente i costi di sviluppo prodotto:
- Minimizzazione dei prototipi fisici: invece di produrre campioni per testare diverse varianti, la simulazione AI identifica le formulazioni più promettenti da validare in laboratorio.
- Risparmio su materie prime costose: utilizzate solo per i prototipi finali, non per tutte le prove esplorative.
- Ottimizzazione del tempo del personale: i formulatori dedicano le loro competenze alla validazione e al fine-tuning, non a test ripetitivi di combinazioni.
Valorizzazione del know-how
L’AI elabora dati di laboratorio, storico delle formulazioni, risultati di test e feedback di produzione, creando una knowledge base di R&D alimentare sempre aggiornata e contestualizzata. La consultazione delle formulazioni è immediata, con una forte riduzione dei tempi di ricerca delle informazioni tecniche.
Nelle aziende, anni di sperimentazioni rischiano di restare nella memoria di pochi tecnici. Matilde trasforma questa esperienza in un asset digitale consultabile: ogni formulazione testata e ogni correlazione tra ingredienti e proprietà finali è archiviata e resa disponibile per il futuro. Il know-how diventa patrimonio permanente, indipendente dalle persone.
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FAQ
1. Come l’AI facilita l’identificazione di ricette alternative?
Matilde accelera la comprensione e l’adozione di nuove soluzioni, analizzando la conoscenza non strutturata proveniente da report tecnici, banche dati esterni, report tecnici e documenti interni, estraendo automaticamente informazioni rilevanti su proprietà degli ingredienti e ricette, collegandole ai dati sperimentali disponibili.
2. Come funziona l'AI per lo sviluppo di prodotti alimentari?
L’AI per lo sviluppo food analizza i dati storici delle ricette (ingredienti, percentuali, proprietà fisiche) e predice le caratteristiche sensoriali del prodotto finale (come elasticità, pH, masticabilità e gusto) prima dei test di laboratorio.
3. Matilde può sostituire ingredienti mantenendo le stesse proprietà del prodotto?
Sì. Matilde simula l’impatto della sostituzione di un ingrediente sulle proprietà finali del prodotto, mostrando se e come cambiano viscosità, stabilità, texture o parametri sensoriali. L’Explainable AI indica quali ingredienti alternativi producono risultati equivalenti, permettendo riformulazioni per motivi di costo, disponibilità o compliance normativa senza compromettere le caratteristiche del prodotto.
4. Matilde si integra con i sistemi di laboratorio esistenti (LIMS)?
Sì. Matilde si integra nativamente con i principali LIMS come Labware, Labvantage e Thermo Scientific, oltre che con sistemi PLM, MES, ERP e semplici file Excel/CSV.
L’integrazione permette di importare automaticamente formulazioni storiche e risultati di test, senza dover ricaricare manualmente i dati o modificare i flussi di lavoro esistenti.
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