Il progetto AI Regio intende dare il suo contributo alla diffusione dell’AI in EU. È infatti un’iniziativa di ricerca e sviluppo nell’ambito dell’intelligenza artificiale (AI) che fa parte dell’iniziativa I4MS (ICT Innovation for Manufacturing SMEs) della Commissione europea.
In questo contesto, Intellico propone “Grapho“, una tecnologia che impiega tecniche di intelligenza artificiale avanzate basate su GNN (Graph Neural Networks) per rendere più efficiente e accurato il processo di identificazione e riutilizzo dei componenti esistenti nelle nuove generazioni di prodotti. Il suo scopo è quello di migliorare la produttività e la competitività delle imprese manifatturiere europee velocizzando il processo di identificazione di piattaforme comuni e dunque riduzione delle varianti.
Questo è l’obiettivo che Intellico si è posto all’interno del progetto AI-Regio in EU. Il progetto Europeo si propone di creare una rete Europea tra le iniziative già attive sui temi della Trasformazione Digitale delle imprese e dei processi produttivi (es: Pilot della Vanguard Initiative, Piattaforme S3, …), con tecniche Data-driven o AI-Driven. Il progetto, come già detto, fa parte dell’iniziativa I4MS e ha finanziato 30 esperimenti di applicazioni regionali incentrati sull’adozione di tecnologie di IA in specifici casi industriali, tra cui, appunto, il progetto “Grapho” di Intellico.
AI per lo sviluppo dell’economia in EU
Le aziende ETO/MTO (Engineer to Order/Make to Order)in ambito manifatturiero possono arrivare ad elaborare centinaia di progetti CAD alla settimana. La sfida per una più efficiente gestione del processo è quella di trovare quali prodotti o componenti esistono già e possono essere riutilizzati o adattati nella fase iniziale di una nuova generazione o variante di prodotto (design by re-use).
Questa sfida è comune in molte realtà manifatturiere che dispongono di un ampio database di modelli di prodotti CAD contenenti anni di esperienza ingegneristica. Tuttavia, è spesso difficile eseguire query mirate sui database per trovare informazioni specifiche sui progetti, e ciò può rallentare il processo di progettazione, rendendo difficile il riutilizzo dei componenti esistenti.
In tal senso, l’utilizzo di soluzioni AI innovative basate su Explainable AI, come quella proposta dal team Intellico, può aiutare le aziende manifatturiere a superare queste sfide e a ottimizzare il processo di progettazione del prodotto, migliorando la produttività e la competitività dell’intera azienda.
La proposta di Intellico per AI Regio
La soluzione proposta dal team Intellico si basa su un modello innovativo basato su GNN (Graph Neural Network)che consente di estrarre vettori di caratteristiche specifiche della classe dai modelli di prodotto CAD.
Questo modello è in grado di eseguire un’identificazione della somiglianza geometrica efficiente e accurata tra i profili CAD, facilitando la ricerca per similarità e aiutando gli utenti a identificare e riutilizzare rapidamente i componenti esistenti nelle nuove generazioni di prodotti.
Il modello è in grado di rappresentare i profili CAD all’interno di un grafo, dove i nodi sono caratterizzati dalle componenti del prodotto e gli archi rappresentano le relazioni di similarità tra i componenti dei prodotti identificati dall’AI. Il modello utilizza, quindi, un’architettura di GNN per elaborare il grafo per generare un vettore di caratteristiche per ogni componente del prodotto. I vettori di caratteristiche generati dal modello possono poi essere utilizzati per eseguire un’identificazione della somiglianza geometrica tra i componenti di diversi modelli di prodotto CAD e quindi anche per facilitare l’archiviazione.
Perché scegliere la soluzione di Explainable AI di Intellico?
La soluzione proposta da Intellico presenta diversi benefici per le aziende ETO/MTO ed in generale per le aziende che gestiscono “piattaforme” di prodotto:
- Aumento del riutilizzo dei progetti passati: grazie all’identificazione della somiglianza geometrica efficiente e accurata tra i componenti di diversi modelli di prodotto CAD, è possibile identificare rapidamente i componenti esistenti che possono essere riutilizzati o adattati nella progettazione di nuovi prodotti.
- Aumento della standardizzazione e della gestione efficiente dei profili CAD: supporta la corretta classificazione dei progetti in famiglie specifiche basate su caratteristiche simili, migliorando il sistema di archiviazione esistente e facilitando una gestione efficiente e il recupero dei profili CAD.
- Aumento della produttività del reparto progettazione: possibilità di identificare rapidamente i componenti esistenti che possono essere riutilizzati o adattati nella progettazione di nuovi prodotti, riducendo i tempi di progettazione e aumentando la produttività complessiva del reparto.
- Riduzione del tempo di calcolo rispetto ai software tradizionale: le tecniche di intelligenza artificiale permettono di eseguire la ricerca di profili similari in maniera più rapida ed efficiente un’identificazione della somiglianza geometrica efficiente e accurata tra i componenti di diversi modelli di prodotto CAD rispetto a software tradizionali (basati ad esempio sul confronto pixel – pixel).
Conclusioni
Il progetto AI Regio ha portato alla creazione di una soluzione AI basata su Explainable AI per migliorare il processo decisionale nell’ambito della progettazione di prodotti. Come abbiamo visto, Intellico ha sviluppato un modello basato su GNN per estrarre le caratteristiche specifiche della classe dai modelli di prodotto CAD, consentendo un’identificazione della somiglianza geometrica efficiente e accurata e migliorando le aziende ETO/MTO.
La soluzione potrebbe essere utilizzata da aziende manifatturiere e di ingegneria per migliorare il processo decisionale nell’ambito della progettazione di prodotti, aumentando la produttività e la competitività complessiva dell’azienda. Grapho può inoltre agevolare la ricerca e sviluppo di nuovi prodotti, identificando le “piattaforme” rispetto alle quali avviare il design di nuovi item.
Attualmente la soluzione è in fase di consolidamento ed è prevista l’applicazione all’interno di un contesto reale che vede coinvolta la Phoenix International SpA, società multinazionale leader nel settore dell’estrusione di matrici di alluminio.
Per maggiori informazioni non esitare a contattarci tramite la CTA che trovi a fondo pagina.
