Ottimizzazione in R&S

Nell’industria di processo, la capacità di ottimizzare il tempo necessario per la ricerca e lo sviluppo è diventata fondamentale, soprattutto per le aziende che operano in mercati altamente dinamici. In un contesto chimico, ad esempio, la creazione di un nuovo polimero in modo tempestivo sta diventando sempre più un differenziale competitivo. In questo contesto, il numero di variabili quali i componenti e le loro caratteristiche, come la densità, l’elasticità e la temperatura di esercizio, è molto elevato. Sfruttare l’Intelligenza Artificiale e gli algoritmi di Machine Learning permette alle aziende di svolgere attività di ricerca e sviluppo che altrimenti non sarebbero possibili, con risultati molto più affidabili in quanto possono considerare una moltitudine di variabili molto più ampia rispetto al ricercatore umano e quindi ridurre significativamente gli sforzi di go-to-market e di R&S nei test. L’intelligenza artificiale consente alle aziende di elaborare un’ampia varietà di fonti di dati, al fine di testare diversi scenari durante lo sviluppo di nuove funzionalità di prodotto, il tutto modellando i prodotti in linea con le esigenze dei clienti. Intellico assiste le aziende nella preparazione e nell’analisi dei dati necessari per svolgere queste attività di ricerca. La generazione di nuovi prodotti estrae valore sostenibile utilizzando i dati già presenti in azienda. Queste azioni non incidono sulle operazioni quotidiane dell’azienda, pur migliorando l’anticipazione delle sfide future che il mercato riserva.