Migliorare il processo di manutenzione

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La strategia della manutenzione predittiva

Il risparmio energetico non è più una questione economica. Le aziende attuali devono dimostrare sostenibile dal punto di vista ambientale per affrontare la concorrenza e far fronte nel lungo periodo alla decarbonizzazione. Usare e produrre energia in modo consapevole ed efficiente significa allineare le risorse con le esigenze del mercato. La domanda di impianto prevista è un percorso in cui i dati vengono progressivamente raccolti e analizzati per ottenere consapevolezza delle inefficienze e dei rimedi.
Lo Smart Energy Assessment è il passo iniziale: lo stato di fatto deve essere chiaramente mappato, così come è stato mappato lo stato di fatto. consente di programmare gli interventi futuri. Mentre studia la situazione attuale, Intellico agisce su tre pilastri principali: una valutazione delle attuali procedure di gestione dell'energia, l'identificazione di di risorse critiche ad alta intensità energetica e l'identificazione di casi d'uso mission-critical da affrontare.

La vostra azienda è pronta per l'intelligenza artificiale?

State investendo nel giusto input? Si ottiene un valore in uscita? Valutate gratuitamente la vostra preparazione all’IA in meno di 10 minuti. Molte aziende non si approcciano correttamente alla nuova ondata di AI: il 70% dei CEO non ha visto finora alcun impatto dalle proprie iniziative di AI. Valutare il proprio livello di preparazione è fondamentale per affrontare i quattro ostacoli principali.

Ottimizzazione del consumo energetico

Per quanto riguarda gli asset critici che consumano energia, questi sono specifici per settore: il più impattanti in generale sono le pompe, i compressori di raffreddamento, i nastri trasportatori e i sistemi HVAC. Dopo una chiara mappatura di questi tre aspetti, il processo giunge alla definizione dell'algoritmo.

In questa seconda fase, viene svolta un'attività di raccolta dati dai sensori esistenti. eseguita. Una volta raccolti tutti i dati disponibili, può iniziare la fase PoC: un modello di IA dell'energia. viene sviluppato, addestrato e quindi applicato ai dati. Le soluzioni proposte, integrando l'uso di intelligenza, consentono di ottenere ottimizzazioni che non sono raggiungibili in altro modo.

Ottimizzazione della produzione di energia

L'ottimizzazione della produzione energetica riguarda principalmente l'energia prodotta con impianti rinnovabili. come pannelli fotovoltaici, turbine eoliche e impianti idroelettrici. Le fonti rinnovabili non sono costante nel tempo e non è nemmeno gestibile per immagazzinare energia per lunghi periodi.

Per questi motivi, oltre a ottimizzare il consumo energetico, è estremamente importante ottimizzare l'energia. produzione, con l'obiettivo di allineare produzione e domanda, senza perdere energia e consumare risorse per produrlo quando non è necessario. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono aiutare a gestire diverse fonti di dati, al fine di ottimizzare l'energia. produzione a un livello irraggiungibile senza l'intelligenza artificiale.

Transizione energetica

Ogni intervento di efficienza energetica è un passo in avanti verso la sostenibilità ambientale e una contributo alla transizione energetica: un valore aggiunto chiaro e tangibile per l'azienda stessa, mentre la sostenibilità è oggi un tema molto sentito da tutti gli stakeholder. Un po' di energia Le misure di efficienza rispondono anche ai requisiti normativi e, verificando la corretta installazione e il funzionamento regolare dei sistemi, prevenire i tempi di inattività indesiderati e aumentare la sicurezza nella azienda.

Il monitoraggio dei consumi

Dalla scelta delle forniture al monitoraggio dei consumi - compresi quelli non produttivi - fino all'analisi dell'efficienza degli impianti, sono diverse le azioni che un'azienda può intraprendere per limitare i costi operativi dell'attività e ridurre gli sprechi. Per farlo, tutto parte da uno Smart Energy Assessment che Intellico fornisce alle aziende e indirizza il cliente verso la soluzione più adatta al suo lavoro.

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